python3で音声ファイルをテキストにする

はじめに

今回は前回の続きで、google speech apiで音声認識を行います。
google speech apiを使用する準備ができていない方は前回の記事を参考に、
登録やインストールを行ってください。

動かしてみる

公式のサンプルを動かしてみます。

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSの環境変数を設定します。

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='前回記事でDLした認証用jsonファイルのパス'

次にプロジェクト名の環境変数の設定をします。

export GCLOUD_PROJECT='プロジェクト名(jsonファイル内にも記載されているのでそれを参照に)'

以下のサンプル音源を落とします。
https://cloud.google.com/speech/docs/samples/audio.raw

2017 BUMPライブどの曲やるの？セットリスト予想

BUMPの2017年ツアーが発表されましたね。
ライブに行くとなったら、演奏する曲を知っておきたいものです。
ということで、今回は2017年ライブでやるであろう曲を予想したいと思います。

BUMP ポンツカ 文字起こし 動画 「藤くんの誕生ソングを歌うヒデちゃん」

ポンツカ名シーンの文字起こし動画を作りました。
ヒデちゃんの即興ソングはハズレがないですね。

youtu.be

python3で音声ファイルから静止画付き動画を作成する

python3で音声ファイルを静止画付き動画を作成する方法を紹介します。
FFMpegを使って動画の作成をします。

準備

今回はFFMpegで動画を作成するため、まずはFFMpegを入れます。

pip install ffmpy

Google Cloud Speech API [音声をテキストに起こす] 利用方法

はじめに

今回は音声をテキストに起こしてくれるgoogleのapi「Google Cloud Speech API」
利用方法を紹介します。

基本的に、quick-start通りに進めます。

Google Cloud Platformアカウント作成

まずはGoogle Cloud Platformに登録します。
Google Cloud Platformに登録するためにはクレジットカードが必須です。
googleのアカウントを持ってない方はgoogleのアカウントから取得しましょう。

アカウント登録が済んだら、新規プロジェクトを立ち上げましょう。

python3でテキストファイルからデータベース(sqlite3)に取り込む

はじめに

今回はテキストファイルをsqlite3に取り込む方法を紹介します。
DBはsqlite3を使用しました。
ちょっとした、データ分析のために使用する予定なので、
単一ファイルで管理が楽なsqlite3を選択しました。
今回は例として歌詞のテキストデータをデータベースに取り込みたいと思います。

BUMPの曲を機械学習で分類分けしてみた。

はじめに

こんにちは。
BUMP好きのじぇーたです。
今回は機械学習でBUMPの曲を分類分けしてみたいと思います。
BUMP好きな人にはわかると思いますが、
BUMPの曲には、曲と曲につながりがあるものがあります。

例えば、「くだらない唄」と「続・くだらない唄」
これはタイトルからみても一目瞭然ですね。